本研究開發一套整合 IoT 感測、YOLOv8 影像辨識、Firebase 雲端與 PWA 的氣霧耕監測系統。透過 Raspberry Pi 與 ESP32 蒐集環境數據及植株影像，實現即時監測、異常通知與生長分析。系統成功整合植株辨識與生長率計算，能有效提升管理效率、降低巡檢負擔，為智慧農業與數位分身奠定基礎。